Reingeniería e Innovación

1. Traducimos la idea a un flujo concreto y una cifra

   Una sesión de trabajo sobre el proceso real: quién hace qué, con qué sistemas, dónde se pierde tiempo o margen. Salimos con la idea convertida en un flujo dibujado y una estimación de qué ahorra o qué genera si funciona.

2. Acordamos el criterio de éxito antes de construir

   Qué tiene que demostrar la prueba y con qué métrica se mide: tiempo de respuesta, tasa de acierto de una clasificación, horas liberadas, informes generados. Se fija por escrito antes de empezar. Sin criterio previo, cualquier prueba "sale bien".

3. Construimos la versión mínima en semanas

   Con herramientas que ya operamos en producción, probando en paralelo al proceso actual sin tocar la operación.

4. Decides en base a resultados

   Escalar: la prueba se amplía, no se reescribe, porque se diseñó con la arquitectura del sistema final. Ajustar: se corrige lo que los datos señalan y se repite la medición. Descartar: la idea no rinde y lo has sabido en semanas, no tras un proyecto de un año.

Pymes industriales y de servicios con ideas pendientes de validar, presión por "hacer algo con IA" sin criterio independiente a mano, o un requisito de cliente o pliego con plazo corto. Es para quien prefiere comprometer presupuesto por fases, con una validación entre fase y fase.
 

Método: mapeo del proceso real antes de configurar nada · criterio de éxito por escrito · arquitectura del POC diseñada para escalar a producción sin reescribir · entrega en propiedad, documentada, sobre infraestructura del cliente.

Casos reales

• Gestión de flotas para un pliego público: modelo relacional (vehículos, servicios, inspecciones, sustituciones) con alertas automáticas e informes alineados con los seis anexos del pliego, construido en un solo sprint. Escalable a ~300 vehículos/mes con ~40 €/mes de infraestructura.
• Go-to-market desde cero para un fabricante: marca para tres líneas de producto, web de conversión y dos campañas con 313 contactos cualificados, con captura automática de leads desde el formulario.
• RAG sobre conocimiento propio: gemelo digital para estimación de compras de repuestos a partir de documentación técnica e histórico.